Kundcase

Image

Implementation av BI-rapporter med Power BI och SAP hos Fora

Fora guidar företag och deras anställda rätt i sin kollektiv­avtalade pensions- och försäkringslösning. Genom smarta och prisvärda tjänster bidrar de till ett tryggare arbetsliv och ett hållbart samhälle. Conpac har tillsammans med Fora tagit fram en BI-lösning i Power BI som hjälper Fora att få bättre överblick på sina finansiella flöden.

Bakgrund

Fora hade ett kompetens-och resursbehov avseende analys, avstämning och utredning avseende de stora och komplexa finansiella flödena i Foras affärsprocesser samt med en effektiv rapportering. Då en strukturerad datamodell tillsammans med power bi kan fånga upp flera parametrar samtidigt och dynamiskt så var detta en tänkbar lösning. Fora ville dessutom ha en visuell lösning där de kunde överskåda flera viktiga aspekter samtidigt och där är power BIs filtreringar och dynamiska grafer en perfekt match.

Vår metod

Rapporterna behövde fungera för flera olika ändamål och nyckelpersoner, såsom CFO, ekonomichef, redovisningschef och ekonomer. Därför framställdes en version som baseras på top-down communication, dvs med en övergripande vy som sedan låter användaren gräva sig ner på olika områden såsom kategoriseringar, kundtyper etc och slutligen ner till en detaljrik överblick. På så sätt gavs en snabb och smidig lösning för alla dessa nyckelpersoner. De kunde nu både få en sammanfattad överblick, snabb avstämning av viktig information, löpande arbete för ekonomiansvariga, samt en djupare analys för olika typer av case. Foras datainfrastruktur som byggs på bl. a SAP har hårda krav på säkerhet och en stor mängd data vilket också var tvunget att tas hänsyn till vid implementationen. Datakvalitet, avvikelser och förändring över tid var viktiga aspekter att fånga upp och givetvis att värna om kundernas dataintegritet (GDPR).

Resultat

Med den nya lösningen var det nu enklare att få en lättöverskådlig överblick över de finansiella flödena från flera olika vinklar. Varje nyckelperson fick sitt eget sätt att hämta ut viktig information från, från en gemensam plattform. Just kombinationen mellan att få en snabb övergripande bild och kunna välja vilken detaljnivå att analysera från var en uppskattad lösning. Utöver kombinationen så blev det även enklare att snabbt dra ut rapporter med rätt information till andra i gruppen för gemensamt arbete. Avstämning av avvikelser och datakvalitet var nu också enklare att hålla koll på och effektiviteten för tidigare arbetsprocess ökade.